챗GPT-4 오픈Ai가 15일 전격 공개

오픈 AI가 15일 전격 공개한 GPT-4에 찬사가 쏟아졌습니다. AI 챗봇 '챗GPT'에 적용된 GPT-3.5 대비 창작·추론 기능이 향상된 데다 이미지까지 인식하며 활용범위가 넓어져서입니다. 챗GPT 플러스·MS 빙 적용됐습니다. 상향된 이미지 인식력, 상향된 토큰처리 8배, 환각·편향성은 내려갔습니다. 

 

 

 

재료 사진만 보고 메뉴 '줄줄'…GPT-4 어휘력 소설 작성도 충분 - 머니투데이

업그레이드된 성능 챗 GPT 4

 

"A Beautiful Cinderella, Dwelling Eagerly, Finally Gains Happiness"(아름다운 신데렐라가 열심히 살면서 마침내 행복을 얻습니다.) "신데렐라 줄거리를 문장으로 설명하되, 각 단어는 반복되는 글자 없이 알파벳 A부터 Z로 시작해"라고 주문하자 GPT-4는 이처럼 26개 알파벳으로 시작하는 단어로 신데렐라를 설명했다.

#. #. GPT-4에 밀가루·계란·버터·우유를 찍은 사진을 주고 "이 재료들로 무엇을 만들 수 있어?"라고 질문하니 △팬케이크나 와플 △크레페 △프렌치토스트 △오믈렛 또는 프리타타 등을 열거하며 "이는 단지 몇 가지 사례로, 가능성은 끝이 없다"라고 안내한다. GPT-3.5는 문자만 이해하는 언어모델(LLM)이었으나, GPT-4는 사진까지 입력할 수 있는 '멀티모달'로 진화했다.

 

오픈 AI가 15일 전격 공개한 GPT-4에 찬사가 쏟아진다. AI 챗봇 '챗GPT'에 적용된 GPT-3.5 대비 창작·추론 기능이 향상된 데다 이미지까지 인식하며 활용범위가 넓어져서입니다.

 

 예컨대 시각장애인이나 저시력자를 위해 스마트폰으로 촬영한 화면을 읽어주는 '비 마이 아이즈' 앱에도 GPT-4가 탑재돼 디지털 접근성을 한층 높일 전망입니다.

GPT-4가 처리할 수 있는 단어 수도 8배로 늘었다. GPT-3.5는 처리할 수 있는 세션당 토큰이 4096개(약 3000개 단어)였으나 GPT-4는 3만 2768개(약 2만 5000개 단어)로 확대됐습니다.

 

 미 IT매체 테크크런치는 "연극이나 단편 소설 한 편을 쓰기에 충분한 분량"이라며 "대화하거나 글을 쓸 때 최대 50페이지 정도 내용을 기억할 수 있다는 것"이라고 설명했습니다. 테드 샌더스 오픈 AI 개발자는 "GPT가 장난감에서 업무도구로 전환했다"(Truly turning from toy to tool)고 말했습니다.

 

 

 

[방은주의 AI 이야기] 마침내 발표된 GPT4···어떤 '물건'인가

기사, 이미지 출처 : zdnet

더욱 강해진 단어 생성 능력을 가진 GPT4

 

멀티모달 외에 GPT4는 단어 생성 능력도 더욱 막강해졌습니다. 기존 챗GPT는 세션당 최대 토큰이 4096개로 한 세션에서 최대 약 8000 단어까지 처리할 수 있었습니다.

세션은 AI와 사람이 묻고 답하고 묻고 답하기를 주고받는 구간이라고 이해하면 됩니다. GPT4는 이 능력이 챗GPT보다 8배 많은 최대 3만 2760개 토큰, 최대 6만 4000개 단어를 처리할 수 있게 향상됐습니다. 

 

AI가 단편소설 하나를 그야말로 눈 깜짝할 새 쓸 수 있다는 거죠. 이뿐 아니라 GPT4는 다른 나라 말로 번역할 수 있는 것도 한국어를 포함해 26개 국어로 늘렸습니다. 외신은 이탈리아말을 예로 들어 이탈리아 말을 우크라이나와 한국어로 번역해 준다고 보도했습니다.

 

GPT의 Generative 사전 훈련된 트랜스포머가 무엇일까

보통 이름을 보면 그 정체를 유추할 수가 있죠. GPT도 마찬가지입니다. 그 이름을 뜯어보면 어떤 '물건'인지 알 수 있습니다. GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약어입니다. 

생성적. 이는 말 그대로 생성한다, 무엇을 만든다는 겁니다. 그럼 Pre-trained는 무슨 뜻일까요?. 우리말로 번역하면 사전학습입니다. AI는 (데이터) 학습의 결과물인데요, GPT는 사전학습을 한 AI입니다. 사전학습에 끝나지 않고 파인튜닝이라는 또 한 번의 학습을 했습니다.

 

두 번의 학습을 한 AI인 셈이죠. AI기술은 크게 지도학습(supervised learning), 비지도학습(unsupervised learning), 강화학습 3가지가 있는데요, GPT는 사전학습은 비지도학급 기술로, 파인튜닝은 지도학습 기술로 만들었습니다. 

GPT에 중요한 또 하나의 기술이 Transformer입니다. 트랜포머 AI는 문장 속 단어와 같은 순차 데이터 내의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망으로, 어텐션(attention) 또는 셀프어텐션(self-attention)이라 불립니다. 

 

구글(Google)의 2017년 논문에 처음 등장한 용어인데요, 지금까지 개발한 모델 중 가장 새롭고 강력한 것으로 평가받습니다.

 

 세계 AI연구를 선도하는 미국 스탠퍼드대학교 연구진은 2021년 8월 발표 논문에서 트랜스포머를 '파운데이션 모델(foundation model)'이라 부른 바 있는데, 이 모델들이 AI의 패러다임 변화를 견인하는 근간으로 봤기 때문입니다.

 

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